یادگیری تقویتی به زبان خیلی ساده!
یادگیری تقویتی توی هوش مصنوعی یه روش جالب و در عین حال شاید ساده به نظر بیاد!
توی این روش، هوش مصنوعی مثل یه بچه که داره بازی میکنه، کارها رو انجام میده و وقتی کار درست رو انجام میده، پاداش میگیره.
مثلاً فرض کنید یه ربات داره توی یه بازی حرکت میکنه. وقتی به هدف میرسه، پاداش میگیره و وقتی اشتباه میکنه، هیچ چیزی نمیگیره یا حتی تنبیه میشه. به این ترتیب، ربات یاد میگیره که کدوم حرکات بهترن و کمکم مهارتش رو بالا میبره. این روش توی بازیها، رباتیک و حتی توی سیستمهای توصیهگر خیلی کاربرد داره.
در واقع در این نوع یادگیری، مدل های هوش مصنوعی از نتایج تصمیمات خودشون یاد میگیرن و آموزش میبینن، و اینجاست که برای مدل، هیچ محدودیتی نمیتونیم قائل بشیم، مدل هر لحظه در حال یادگیری هست، با قدرت پردازشی غیر قابل تصور
